Новым проектом Emotion Recognition компания Microsoft продолжила ряд игровых сервисов How-Old и TwinsOrNot. Все три продукта работают с фотографиями людей, которые обрабатываются машинными алгоритмами. Сервис Emotion Recognition создан для определения по мимике лица таких основных эмоций как гнев, счастье, апатия, удивление, безразличие, указывая их в процентных соотношениях.

Технология машинного обучения, на которой построены эти сервисы, предусматривает, что они становятся «умнее» с получением большего количества информации. Хотя создатели программ предупреждали, что их разработки являются тестовыми и результаты могут быть неточными, сервисы уже успели рассмешить и поднять настроение одним и расстроить других пользователей.

Так, например, игра How-Old возмутила 20-летних пользователей соцсетей, определив им 40-летний возраст и прибавила оптимизма 40-летним, сказав, что они выглядят на 10 лет моложе. Так и хочется воскликнуть: «Нечего на сервис пенять, коли… фотография не удачная!».

Новорождённый проект Emotion Recognition показал интересные результаты испытания на фотографиях знаменитостей. У кое-кого он разрушил привычный имидж: в известном кадре из фильма «Железный человек», ставшем символом успеха и торжества, на лице Роберта Дауни-младшего спокойствие, грусть и даже 1,359 % злости, а вовсе не радость. И напротив, Бильбо Бэггинс, не слывший храбрецом, при встрече со смертоносным драконом выражает сильное удивление и лишь каплю страха. А вот лицо Леонардо Ди Каприо в еще одном меме отражает целую гамму эмоций от злости до печали.

Помимо веселья и игр, этот алгоритм способен выполнять очень важную работу, поэтому Microsoft в постоянном процессе усовершенствования своего изобретения и планирует открыть доступ к нему разработчикам других приложений. На его основе можно создать приложения, фильтрующие изображения с определенной эмоцией или сортирующие фотографии по уровню выраженности эмоций.

А пока мы можем попробовать демо-версию программы, загрузив своё изображение или добавив ссылку на фото и наведя на него курсор.